赛博体育科研能不能当饭吃？对大型科技公司来说，科研的价值有哪些？国内互联网浪潮下的科技公司，是否到了该重视科研发展的时候了？

　　带着这些问题，本文作者通过搜索Google Scholar上各大科技公司的高学术水平技术人员数量，来观察他们的科研水平进展，对比国内外科技公司的科研实力区别，讨论科研水平与市值的关系、科研水平对科技公司的意义等话题，并对未来科研实力的发展，提出了自己的思考。

　　这里面因为一些人已经换公司但没有改掉，或者一些人没有注明公司，统计存在一定误差，但基本能反映公司对科研的重视程度。

　　citation= 2000 应该算是一个比较高的标准，在国内都具备当高校教授的要求，如果是phd刚毕业就达到2000，那基本属于业界顶牛了。

　　从国内的排名看，Huawei排名最高，对科研最重视，这个从任正非的访谈中都可以看出来，并且从Google Scholar中可以看到huawei的科学家国际化程度非常高，很多老外，而Tencent，Alibaba还有Bytedance基本都是华人。

　　很明显国外的很多巨头的科研实力特别强，对比一下国内的互联网巨头差的实在有点多。这也导致了最有影响力的科研成果都来自国外，Tencent，Alibaba等对科研的投入还远远不具备和Apple，Microsoft，Alphabet，Amazon，Facebook抗衡的水平。

　　总的来说，市值与科研不完全相关，但Top 5的公司对科研都非常重视。Tesla看起来人数很少，但这和他们小而精的团队有关，同时他们研发AI几乎不发paper，所以虽然研发实力很强，但从Scholar上没有体现。

　　头部的巨头他们没有其他公司可以追随，所以他们只有做原创性创新，才有可能去开发全新的产品保持长期处于不败之地。但我们也发现这样的情况：比如IBM，科研人员很多，但是对于移动互联网，同样抓不住，还有商汤这样的独角兽，科研人员相对于其体量很多，但却很难做出好的产品。这说明了另外一个问题：

　　我们说的科研方向往往是一些比较硬核的学术研究，那么这些研究有的距离落地很远，甚至和当前的科技发展趋势不匹配。比如说移动互联网时代，开发app并不需要掌握很牛的科研技术，开发能力，工程能力是关键，这使得像IBM，Intel等老牌巨头的科研几乎排不上用场，自然被超越了。而只有AI特别是计算机视觉研究能力的商汤也不具备很强的app开发能力，它的产品依赖于AI，因此面临着产品困境。但是还有很多未来潜在的产品，是非常需要科研的。比如说家用机器人，VR/AR 元宇宙，6G通讯等等，这些方向需要很多硬核的技术赛博体育，并且这些技术还有很多未被攻克，因此就需要大量的科研。这一点华为就做的比较好，它要发展通讯技术，比如5G，那么就需要科学家的长期攻关。所以，公司的科研方向一定要能匹配公司的产品发展战略赛博体育，而公司的发展战略也一定要符合科技发展趋势。

　　比如比亚迪和Tesla在自动驾驶上的科研也无法相提并论，Tesla有最的科学家在研究，但是比亚迪几乎就没有这方面的人才，所以这会导致比亚迪在自动驾驶上远远落后于Tesla，只能在电动车，新能源这个领域和tesla抗衡。

　　国内AI4小龙就面临这样的困境，科研很强，却无法有好的产品，无法盈利，这也会很困难。而巨头特别是Google，科研靠它的产品带来的巨大现金流来养Google Brain和DeepMind，则非常健康。

　　1. 国内互联网公司都是移动互联网的产物，如上节第二点提到的，基本不需要科研就能做，靠的是工程开发。

　　2. 国内的顶尖科研人才相比美国少太多，本身就很难有国际顶尖的科研人才加入，这导致了很难产出有影响力的工作，从而导致恶性循环：做开发好赚钱，做研究又做不起来。

　　当然，因为移动互联网已经到后半场了，现在我们看到几家互联网巨头就是在内卷。比如陶特和拼多多，不是技术水平的比拼，而是产品策略，营销的比拼。

　　机器人，元宇宙以及AI带来的领域，这些都非常硬核，没有科研能力只是follow几乎不可能占得先机做出的下一代产品。

　　VR涉及到软硬件。硬件上主要是芯片，显示屏，定位等等，软件则涉及到图形渲染，Slam，AI。比如AI，需要研究NLP，渲染，角色动画，GPU加速等等。以上这些很多都是处于需要研发攻关的阶段。比如NLP，我们想要在VR系统中构建一个虚拟人，能自己说话，就需要NLP，怎么让虚拟人说的话和真人一样。再比如渲染，我们想要虚拟人足够真实，就需要研究虚拟人的毛发，皮肤，表情等等如何渲染得更快更真实。这些研究课题和落地直接相关，研究的水平决定了产品的效果。

　　Facebook就有一个的Reality lab来做VR相关的研究，每年发很多篇的siggraph，这些研究最终都有可能应用到产品中，而不仅仅发了paper就完事了。

　　所以，总之，希望国内科技公司能够更重视科研，做出有影响力的成果，并最终在下一波科技浪潮中取得领先。

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